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日前，电力运营依托自主研发的“生产安全管理低代码平台”，通过接入智能安全头盔实现作业过程全要素感知，深度融合DeepSeek、星火等三大AI平台构建知识中枢，同步推进“四库”体系建设，正式开启“火电检修+人工智能”的创新实践。

接入大模型构建AI分析平台

检索、记录、勘测……高效的数据处理能力和海量的知识储备，使人工智能模型成为巡检设备的“新宠”。电力运营深度融合三大AI技术引擎，构建起全链条智能运维体系，DeepSeek大模型专为工业应用场景优化设计，可实现视觉实时扫描设备状态，通过温度与结构变化快速识别故障点位，直接关联维修知识库生成操作指引。星火大模型同步解析设备运行曲线，在参数波动时即刻触发预警信号，为抢修团队争取处置窗口。百度智库大模型依托丰富的互联网资源和技术积累，为用户提供最前沿的技术资讯和发展趋势预测，帮助企业制定科学合理的运维策略。这些大模型的接入使得我们的智能检修平台拥有了更广泛的适应性和更高的准确性，为客户提供更加专业可靠的服务体验。

智能头盔实时远程支持与高效决策

“您好，根据现场影像分析，第三组电容的波纹异常，麻烦用热成像模式扫描……”为提升现场检修工作的效率和安全性，电力运营接入智能头盔系统，不同于以往只能通过“拍视频”“打电话”等方式才能获取的“延时诊疗”，该系统通过多模态感知终端，搭载高清摄像头及增强现实（AR）显示功能，使运维人员能够在执行任务时获得第一视角的数据采集能力。更重要的是通过5G网络连接，智能头盔可以将实时画面传输给远方的专家团队，实现即时沟通和技术指导，将“延时诊疗”化作“即时诊断”，大大缩短了问题解决的时间，显著提高维修的质量和安全性。

全面加强“四库”建设 塑造发展新动能

2025年，电力运营聚焦“深挖质控管理、创新赋能、提升效能”核心目标，大力推动“标准数据库、资源数据库、风险数据库、成果数据库”“四库”建设。公司整合内外部技术资源、设备参数等，将火电设备运维、环保排放等核心标准全面数字化，通过即时调整和优化标准内容，确保标准的时效性与实用性，机组检修时也能快速匹配备件参数，缩短检修周期，提高工作效率。公司针对燃煤掺烧、超低排放改造等项目进行风险实时监控与评估，涵盖技术规划、设备管理、运维管理等方面，用以降低技术风险，确保电力系统的安全、稳定和高效运行。技术成果库是收集、整理、存储和展示各类科技成果于一体的数据库平台，可为公司提供技术服务、技改研发与技艺革新，有效助力企业技术创新力更上一层楼。

“引入人工智能和数字孪生等先进技术，是电力运营顺应科技发展潮流、提升电力运维水平的重要举措。我们将持续加大创新投入，让智能创新技术在电力检修领域发挥更大作用。”电力运营相关负责人表示。